Внедрение искусственного интеллекта в процессы экспертизы

Михаил Кобзев, начальник Отдела стандартизации экспертной деятельности

Юлия Шапошникова, гл.специалист Отдела стандартизации экспертной деятельности

Главгосэкспертиза ведет разработку инновационной Методики формирования контроллеров для проверки проектной документации и результатов инженерных изысканий с применением искусственного интеллекта, которая разработана в рамках работ по стандартизации экспертной деятельности в части детализации требований стандартов экспертной деятельности и в развитие ранее утвержденной учреждением Методики применения технологий искусственного интеллекта в экспертной деятельности.

Методика разработана по результатам применения и структурирования информации, включенной в Базу типовых замечаний (БТЗ), ведущуюся в Учреждении начиная с 2019 года. Содержит 2200 типовых замечаний к ПД, РИИ, при этом в БТЗ включены новые строки и столбцы, отражающие разметку типовых замечаний с учетом следующих концепций:

• БТЗ — это информационный ресурс для создания систем поддержки экспертных решений
• БТЗ является элементом экспертной аналитической автоматизированной системы

Компетенции группы разработчиков и экспертов Учреждения (в том числе способность оценки проектных решений по нескольким критериям, включая оценку влияния решений, принимаемых на ранней стадии разработки, на конечные показатели и работоспособность на всем жизненном цикле) создают уникальный «сплав» знаний и умений, позволяющий аккумулировать и структурировать ценную информацию в БТЗ с перспективой горизонтального (масштабирование) и вертикального (функционального) расширения.

Контроллерная проверка, описанная в Методике, позволяет обеспечить поиск очевидных ошибок в проектной документации (не требующих сложных доказательств) за счет индукционного метода поиска информации (от частного к общему) и применения способов логического вывода.

Структура БТЗ, включение в нее алгоритмов логического вывода, описание способов наполнения БТЗ, позволяет автоматизировать часть процессов проведения экспертной оценки соответствия за счет применения простейших поисковых систем. При этом поставленные экспертные задачи решаются за счет проведения предварительного анализа данных, результаты такого анализа включаются в БТЗ.

Подчеркивается не автоматическая экспертная оценка ПД и РИИ, то есть полностью выполняемая «сильным» (общим, действительно мыслящим как человек) ИИ, а лишь автоматизированная, то есть с включением эксперта в управление процессом, осуществляемым при поддержке «слабого» (узкоспециализированного, способного выполнять лишь одну задачу, но на достойном уровне) ИИ.

Результатом работы модели машинного обучения в процессе эксплуатации являются сгенерированные результаты и принятые решения. В некоторых случаях созданная модель может быть применена для выполнения аналогичного задания из другой области. Очевидно, что многие вопросы в сфере безопасности решаются на основе междисциплинарного подхода, поскольку взаимодействие компонентов сложной системы, рассматриваемых в разных дисциплинах и даже специальностях, должно изучаться комплексно. Перенос обучения – это метод модификации предварительно обученной модели машинного обучения для выполнения похожего задания.

Источник: «Вестник государственной экспертизы» № 2/2024 (31). Публикация согласована, ссылка обязательна.

Приобрести электронную версию журнала можно в интернет-магазине. Рекомендуем номер к обязательному прочтению — этот выпуск получился особенно классным. Много интересных и полезных статей коллег